Bots, Intelligence & Automation Academy
BIAA 知造科创学院：知，然后造。
BIAA（Bots, Intelligence & Automation Academy，知造科创学院）帮助青少年提出问题、制作可工作的模型、用测试检验想法，并清楚解释证据说明了什么。
先了解课程地图，再选择与当前准备度相匹配的学习路径。OPEN问题
01 / 提问02 / 理解03 / 构建04 / 验证01 / SCIENCE02 / ROBOTICS03 / CODING04 / AI知造回路 / 2026
我们不只是教技术名词。我们教学习者把一个真实问题做成可以测试、解释和继续改进的作品。
BIAA 把学院、项目式学习平台与创新实验室放在同一体系中。课程建立能力，挑战建立协作，Pipe Coding 等学院原型让技术与真实世界发生联系。
了解 BIAA 的定位 ↗BIAA / PATHWAYS
阶段清楚，方向开放。
BIAA / PROGRAMME INDEX
从兴趣进入，用项目把学科连起来。
09 个课程方向
RB–01探 / 建 / 创
机器人
机械、电子、传感、控制与迭代测试。
学习证据可运行行为 + 工程日志
查看方向 ↗CD–02探 / 建 / 创
编程
从计算思维走向可阅读、可测试的程序。
学习证据程序 + 原理说明 + 测试用例
查看方向 ↗AI–03建 / 创
人工智能
数据、模型、评价、创造性应用与责任边界。
学习证据模型卡 + 评价证据
查看方向 ↗SC–04探 / 建
应用科学
通过受控实验研究可观察的真实现象。
学习证据问题 + 方法 + 证据
查看方向 ↗ED–05探 / 建 / 创
工程设计
定义需求、比较方案、制作原型并解释决策。
学习证据原型 + 设计依据
查看方向 ↗DA–06建 / 创
无人机与自主系统
飞行物理、传感、自主控制与安全边界。
学习证据任务计划 + 仿真 + 复盘
查看方向 ↗IO–07建 / 创
物联网与智能系统
把传感器、代码与界面连接成可靠系统。
学习证据系统图 + 已测试的数据流
查看方向 ↗RI–08创
研究与创新
提出可研究的问题，并清楚表达可信证据。
学习证据研究简报 + 注释证据
查看方向 ↗CP–09创
跨学科毕业项目
综合科学、工程、编程与沟通表达。
学习证据现场演示 + 作品集答辩
查看方向 ↗BIAA / INNOVATION / PIPE CODING
让代码进入真实系统。
Pipe Coding 是 BIAA 的基础设施机器人学习项目。Guardian 与管道无人机内容被重新组织为学院原型和研究方向，清楚区分设想、研究证据与已验证成果。
进入 Pipe Coding ↗01
BIAA / PROMISE
当技术要完成真实任务，学习才真正发生
学习者不只照着软件步骤操作，而是把代码、机械结构、数据和科学推理连接到一个看得见的问题，再通过测试改进结果。
- 01从一个值得研究的问题开始
- 02用草图、代码和制作记录呈现思考
- 03把失败变成下一轮迭代的证据
02
BIAA / DIRECTIONS
六个彼此连接的学习方向
机器人、编程、人工智能、应用科学、工程设计和智能系统属于同一个科创工作室，而不是互不相关的单科课程。
- 01从屏幕中的逻辑走向物理系统
- 02把科学探究与工程决策结合
- 03理解、评价并负责任地使用人工智能
03
BIAA / EVIDENCE
作品集记录过程，而不只展示成品
BIAA 的内容围绕可追溯的学习证据展开：问题、方案、代码、观察、测试结果和反思。网站不承诺未经核实的奖项、证书或结果。
- 01项目开始前就明确学习标准
- 02项目复盘包含安全与伦理
- 03下一步由已经获得的证据决定
BIAA / NEXT STEP
查看课程方向 查看课程方向
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