适合谁
- 好奇实体机器如何工作的学习者
- 愿意把制作、代码和反复测试结合起来的学习者
01
BIAA / FIT
适合谁，以及如何判断起点
课程起点以学习准备度、已有经验和目标为依据，不只按年龄简单分班。
- 01好奇实体机器如何工作的学习者
- 02愿意把制作、代码和反复测试结合起来的学习者
- 03前置要求：入门阶段不要求机器人经验
- 04前置要求：进阶项目需要安全工具习惯和基础编程流畅度
02
BIAA / QUESTIONS
学习者要研究的核心问题
每个单元从一个可以通过观察、编程、制作或证据回答的问题开始。
- 01机器人怎样把传感器输入转化为有效行动？
- 02为什么机构在一种条件下可靠，在另一种条件下失效？
- 03任务适合多大程度的自主控制？
03
BIAA / LEARNING
学习内容与实践能力
技术知识与规划、记录、测试和表达同步发展。
- 01力、运动与机械传动
- 02传感器、执行器和供能边界
- 03事件逻辑、状态与反馈
- 04校准、重复性和故障排查
- 05系统图与工程记录
04
BIAA / OUTCOMES
学习成果
课程成果是可说明过程的学习作品，不承诺未经证实的奖项、证书或升学结果。
- 01与明确任务相匹配的可工作子系统或机器人
- 02能够说明控制逻辑的代码与图示
- 03同时记录成功和失败情况的测试资料
05
BIAA / PROCESS
学习过程与评价
学习者沿着可重复的工程循环推进，并依据公开标准获得反馈。
- 01观察任务并定义成功
- 02先制作一个子系统
- 03整合感知、机械与控制
- 04测试、诊断并修改
- 05评价：技术解释准确
- 06评价：依据预先说明的标准测试系统
- 07评价：设计修改能够对应证据
06
BIAA / RESPONSIBILITY
安全、伦理与下一步
凡涉及工具、数据、人工智能或自主系统，负责任的实践都属于课程内容。
- 01运动部件、工具和能源需要受监督的操作区域
- 02在适用情况下讨论紧急停止和人工接管
- 03区分受控演示与真实部署
- 04下一步：进入无人机、物联网或机器人挑战方向
- 05下一步：通过综合项目整合更大型系统
BIAA / PROGRAMME FRAMEWORK
学习者需要呈现什么证据
起点与基础
- 入门阶段不要求机器人经验
- 进阶项目需要安全工具习惯和基础编程流畅度
核心问题
- 机器人怎样把传感器输入转化为有效行动？
- 为什么机构在一种条件下可靠，在另一种条件下失效？
- 任务适合多大程度的自主控制？
学习内容
- 力、运动与机械传动
- 传感器、执行器和供能边界
- 事件逻辑、状态与反馈
- 校准、重复性和故障排查
- 系统图与工程记录
项目证据
- 与明确任务相匹配的可工作子系统或机器人
- 能够说明控制逻辑的代码与图示
- 同时记录成功和失败情况的测试资料
学习过程
- 观察任务并定义成功
- 先制作一个子系统
- 整合感知、机械与控制
- 测试、诊断并修改
如何评价进步
- 技术解释准确
- 依据预先说明的标准测试系统
- 设计修改能够对应证据
安全与伦理
- 运动部件、工具和能源需要受监督的操作区域
- 在适用情况下讨论紧急停止和人工接管
- 区分受控演示与真实部署
下一阶段
- 进入无人机、物联网或机器人挑战方向
- 通过综合项目整合更大型系统
需要了解的问题
每位学习者都制作同一种机器人吗？
不会。共同概念与安全边界可以导向不同任务、机构和控制方式。
一定要参加竞赛吗？
不需要。挑战可以提供有效约束，但学习证据不依赖参赛或获奖。
BIAA / NEXT STEP
比较学习路径 比较学习路径
起点依据准备度、自主程度和工具经验，而不只看年龄。