适合谁
- 希望感知环境并连接实体设备的学习者
- 准备思考单台机器之外完整系统的编程和制作学习者
01
BIAA / FIT
适合谁，以及如何判断起点
课程起点以学习准备度、已有经验和目标为依据，不只按年龄简单分班。
- 01希望感知环境并连接实体设备的学习者
- 02准备思考单台机器之外完整系统的编程和制作学习者
- 03前置要求：入门可从一个传感器和本地显示开始
- 04前置要求：联网项目需要基础编程和谨慎的凭据管理
02
BIAA / QUESTIONS
学习者要研究的核心问题
每个单元从一个可以通过观察、编程、制作或证据回答的问题开始。
- 01传感器实际测量的是什么？
- 02哪些决策应本地完成，哪些需要通信？
- 03系统如何在少收集数据的同时保持有用？
03
BIAA / LEARNING
学习内容与实践能力
技术知识与规划、记录、测试和表达同步发展。
- 01传感器、采样与校准
- 02微控制器、状态与本地控制
- 03消息、网络与失效模式
- 04仪表板、阈值与通知
- 05隐私、安全与维护
04
BIAA / OUTCOMES
学习成果
课程成果是可说明过程的学习作品，不承诺未经证实的奖项、证书或升学结果。
- 01边界清晰的感知与响应原型
- 02说明采集、存储和行动的数据流图
- 03针对数据缺失、延迟或不合理情况的测试
05
BIAA / PROCESS
学习过程与评价
学习者沿着可重复的工程循环推进，并依据公开标准获得反馈。
- 01定义系统要支持的决策
- 02校准一项测量
- 03联网前先建立本地逻辑
- 04测试通信失效并修改
- 05评价：在传感器极限内解释测量
- 06评价：能够沿数据流追踪响应
- 07评价：记录失效行为和维护需要
06
BIAA / RESPONSIBILITY
安全、伦理与下一步
凡涉及工具、数据、人工智能或自主系统，负责任的实践都属于课程内容。
- 01不得把凭据写入公开代码
- 02项目尽量减少个人和持续监控
- 03课堂原型优先通知人，而不是执行高风险自动行动
- 04下一步：把智能系统用于机器人或应用科学
- 05下一步：通过综合项目连接感知、数据和设计干预
BIAA / PROGRAMME FRAMEWORK
学习者需要呈现什么证据
起点与基础
- 入门可从一个传感器和本地显示开始
- 联网项目需要基础编程和谨慎的凭据管理
核心问题
- 传感器实际测量的是什么？
- 哪些决策应本地完成，哪些需要通信？
- 系统如何在少收集数据的同时保持有用？
学习内容
- 传感器、采样与校准
- 微控制器、状态与本地控制
- 消息、网络与失效模式
- 仪表板、阈值与通知
- 隐私、安全与维护
项目证据
- 边界清晰的感知与响应原型
- 说明采集、存储和行动的数据流图
- 针对数据缺失、延迟或不合理情况的测试
学习过程
- 定义系统要支持的决策
- 校准一项测量
- 联网前先建立本地逻辑
- 测试通信失效并修改
如何评价进步
- 在传感器极限内解释测量
- 能够沿数据流追踪响应
- 记录失效行为和维护需要
安全与伦理
- 不得把凭据写入公开代码
- 项目尽量减少个人和持续监控
- 课堂原型优先通知人，而不是执行高风险自动行动
下一阶段
- 把智能系统用于机器人或应用科学
- 通过综合项目连接感知、数据和设计干预
需要了解的问题
物联网项目都必须连接互联网吗？
不需要。本地感知与控制可能更安全、更适合；只有任务确实需要时才增加网络。
项目会采集真实个人数据吗？
默认避免。只要能回答学习问题，就应优先使用合成数据或环境数据。
BIAA / NEXT STEP
选择智能系统路径 选择智能系统路径
先建立一项可信测量，再增加连接。