适合谁
- 准备规划并持续推进多阶段项目的 Innovator 学习者
- 能够独立工作并在约定节点主动接受审查的学习者
课程 / 综合项目
连接多个学科，同时始终看清真正的问题。
综合项目不以规模定义，而以问题所有权、方法整合，以及对决策和证据的可辩护说明定义。
开始前应从范围、安全、证据和可用资源方面审查综合项目提案。OPEN问题
01 / 提问02 / 理解03 / 构建04 / 验证01
BIAA / FIT
适合谁，以及如何判断起点
课程起点以学习准备度、已有经验和目标为依据，不只按年龄简单分班。
- 01准备规划并持续推进多阶段项目的 Innovator 学习者
- 02能够独立工作并在约定节点主动接受审查的学习者
- 03前置要求：至少在两个相关学习方向拥有项目证据
- 04前置要求：已经表现出记录、测试和安全工作习惯
02
BIAA / QUESTIONS
学习者要研究的核心问题
每个单元从一个可以通过观察、编程、制作或证据回答的问题开始。
- 01什么问题值得整合多个学科？
- 02最小而可信的范围是什么？
- 03怎样评价成功、失败和伦理边界？
03
BIAA / LEARNING
学习内容与实践能力
技术知识与规划、记录、测试和表达同步发展。
- 01项目定义、里程碑与风险
- 02技术方法选择与整合
- 03原型架构与接口决策
- 04证据规划与变更控制
- 05技术展示与反思评价
04
BIAA / OUTCOMES
学习成果
课程成果是可说明过程的学习作品，不承诺未经证实的奖项、证书或升学结果。
- 01边界清楚的综合项目作品或研究
- 02包含任务书、里程碑、版本、测试和决策的作品集
- 03说明贡献、证据、局限和后续工作的最终复盘
05
BIAA / PROCESS
学习过程与评价
学习者沿着可重复的工程循环推进，并依据公开标准获得反馈。
- 01提交并质疑任务书
- 02先制作风险最高的假设
- 03分阶段整合子系统
- 04完成最终证据复盘和展示
- 05评价：项目范围始终可以回答
- 06评价：整合选择在技术上连贯
- 07评价：主张、作者责任和原型状态透明
06
BIAA / RESPONSIBILITY
安全、伦理与下一步
凡涉及工具、数据、人工智能或自主系统，负责任的实践都属于课程内容。
- 01实施前必须完成项目专项安全与伦理审查
- 02外部代码、数据集和设计需要注明来源
- 03公开展示需要授权，且不能暗示认证、部署或合作关系
- 04下一步：把项目归档为学习作品集
- 05下一步：经授权后改编为成果或研究中心的公开摘要
BIAA / PROGRAMME FRAMEWORK
学习者需要呈现什么证据
起点与基础
- 至少在两个相关学习方向拥有项目证据
- 已经表现出记录、测试和安全工作习惯
核心问题
- 什么问题值得整合多个学科？
- 最小而可信的范围是什么？
- 怎样评价成功、失败和伦理边界？
学习内容
- 项目定义、里程碑与风险
- 技术方法选择与整合
- 原型架构与接口决策
- 证据规划与变更控制
- 技术展示与反思评价
项目证据
- 边界清楚的综合项目作品或研究
- 包含任务书、里程碑、版本、测试和决策的作品集
- 说明贡献、证据、局限和后续工作的最终复盘
学习过程
- 提交并质疑任务书
- 先制作风险最高的假设
- 分阶段整合子系统
- 完成最终证据复盘和展示
如何评价进步
- 项目范围始终可以回答
- 整合选择在技术上连贯
- 主张、作者责任和原型状态透明
安全与伦理
- 实施前必须完成项目专项安全与伦理审查
- 外部代码、数据集和设计需要注明来源
- 公开展示需要授权，且不能暗示认证、部署或合作关系
下一阶段
- 把项目归档为学习作品集
- 经授权后改编为成果或研究中心的公开摘要
需要了解的问题
初学者可以直接参加综合项目吗？
通常不作为起点。学习者需要先具备足够的项目、安全和记录经验，才能独立承担多阶段任务。
完成综合项目会获得资质吗？
不声称授予任何外部资格或认证，成果是一份以证据为基础的学习作品集。
BIAA / NEXT STEP
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开始前应从范围、安全、证据和可用资源方面审查综合项目提案。