适合谁
- 准备跨多个迭代持续研究一个问题的自主学习者
- 需要为技术项目加强研究和记录能力的制作学习者
课程 / 研究与创新
好的项目从公开不确定性开始。
本方向帮助学习者把广泛兴趣缩小为边界清楚的问题、可辩护的方法，以及对发现和未发现内容的透明说明。
研究项目需要为资料审阅、证据采集和修改预留足够时间。OPEN问题
01 / 提问02 / 理解03 / 构建04 / 验证01
BIAA / FIT
适合谁，以及如何判断起点
课程起点以学习准备度、已有经验和目标为依据，不只按年龄简单分班。
- 01准备跨多个迭代持续研究一个问题的自主学习者
- 02需要为技术项目加强研究和记录能力的制作学习者
- 03前置要求：学习者应能在指导下维护项目日志
- 04前置要求：进阶学习需要资料评价和基础数据解释能力
02
BIAA / QUESTIONS
学习者要研究的核心问题
每个单元从一个可以通过观察、编程、制作或证据回答的问题开始。
- 01正在研究的准确主张或不确定性是什么？
- 02哪些资料和方法适合这个问题？
- 03什么证据可能挑战自己偏好的解释？
03
BIAA / LEARNING
学习内容与实践能力
技术知识与规划、记录、测试和表达同步发展。
- 01问题定义与范围
- 02资料检索、评价与引用
- 03方法选择和研究伦理
- 04定性与定量证据
- 05技术写作、图表与局限
04
BIAA / OUTCOMES
学习成果
课程成果是可说明过程的学习作品，不承诺未经证实的奖项、证书或升学结果。
- 01包含问题、背景和方法的研究简报
- 02可追溯的笔记、数据或原型测试
- 03能够区分证据与推断的简明报告或展示
05
BIAA / PROCESS
学习过程与评价
学习者沿着可重复的工程循环推进，并依据公开标准获得反馈。
- 01梳理已有知识和开放问题
- 02审阅可信资料
- 03选择可行方法
- 04收集证据、分析并修改主张
- 05评价：资料相关且注明来源
- 06评价：方法能够回答所述问题
- 07评价：报告局限和冲突证据
06
BIAA / RESPONSIBILITY
安全、伦理与下一步
凡涉及工具、数据、人工智能或自主系统，负责任的实践都属于课程内容。
- 01涉及人员、个人数据或生命系统的项目需要额外审查
- 02使用 AI 工具时仍需明确引用和作者责任
- 03不把原型或文献综述描述为经过验证的专业研究
- 04下一步：发展为跨学科综合项目
- 05下一步：经授权后在研究或成果页面发布摘要
BIAA / PROGRAMME FRAMEWORK
学习者需要呈现什么证据
起点与基础
- 学习者应能在指导下维护项目日志
- 进阶学习需要资料评价和基础数据解释能力
核心问题
- 正在研究的准确主张或不确定性是什么？
- 哪些资料和方法适合这个问题？
- 什么证据可能挑战自己偏好的解释？
学习内容
- 问题定义与范围
- 资料检索、评价与引用
- 方法选择和研究伦理
- 定性与定量证据
- 技术写作、图表与局限
项目证据
- 包含问题、背景和方法的研究简报
- 可追溯的笔记、数据或原型测试
- 能够区分证据与推断的简明报告或展示
学习过程
- 梳理已有知识和开放问题
- 审阅可信资料
- 选择可行方法
- 收集证据、分析并修改主张
如何评价进步
- 资料相关且注明来源
- 方法能够回答所述问题
- 报告局限和冲突证据
安全与伦理
- 涉及人员、个人数据或生命系统的项目需要额外审查
- 使用 AI 工具时仍需明确引用和作者责任
- 不把原型或文献综述描述为经过验证的专业研究
下一阶段
- 发展为跨学科综合项目
- 经授权后在研究或成果页面发布摘要
需要了解的问题
BIAA 保证项目发表吗？
不保证。公开分享取决于质量、同意、授权和准确标注，教育价值不依赖发表。
可以研究学院原型吗？
可以把现有资料用于边界清楚的案例研究，但必须区分来源材料、推断和新增证据。
BIAA / NEXT STEP
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研究项目需要为资料审阅、证据采集和修改预留足够时间。