适合谁
- 希望理解程序如何构成的初学者
- 需要为机器人、数据或互动项目增强代码能力的学习者
01
BIAA / FIT
适合谁，以及如何判断起点
课程起点以学习准备度、已有经验和目标为依据，不只按年龄简单分班。
- 01希望理解程序如何构成的初学者
- 02需要为机器人、数据或互动项目增强代码能力的学习者
- 03前置要求：入门学习可以从零开始
- 04前置要求：进入文本编程前应理解变量、条件和循环
02
BIAA / QUESTIONS
学习者要研究的核心问题
每个单元从一个可以通过观察、编程、制作或证据回答的问题开始。
- 01如何把大型任务拆成可以测试的部分？
- 02什么让代码可预测、可理解？
- 03如何用证据定位错误？
03
BIAA / LEARNING
学习内容与实践能力
技术知识与规划、记录、测试和表达同步发展。
- 01顺序、选择、循环与状态
- 02函数、数据结构和接口
- 03输入校验与异常处理
- 04测试、调试与版本历史
- 05清晰命名、注释和技术解释
04
BIAA / OUTCOMES
学习成果
课程成果是可说明过程的学习作品，不承诺未经证实的奖项、证书或升学结果。
- 01对应明确使用者或任务的互动程序、仿真或控制模块
- 02一组小型测试或可重复的测试清单
- 03说明选择与已知局限的代码讲解
05
BIAA / PROCESS
学习过程与评价
学习者沿着可重复的工程循环推进，并依据公开标准获得反馈。
- 01编码前描述预期行为
- 02先完成最小可工作版本
- 03测试正常情况和边界情况
- 04理解行为后再重构
- 05评价：程序符合预先说明的行为
- 06评价：代码结构便于阅读与修改
- 07评价：调试记录说明证据如何引导修改
06
BIAA / RESPONSIBILITY
安全、伦理与下一步
凡涉及工具、数据、人工智能或自主系统，负责任的实践都属于课程内容。
- 01学习仓库不保存个人数据和凭据
- 02外部库与生成代码需要注明来源并经过审查
- 03AI 编程辅助不能替代学习者解释和测试
- 04下一步：把代码用于机器人、物联网、AI 或综合项目
- 05下一步：准备好后从图形化逐步过渡到混合及文本编程
BIAA / PROGRAMME FRAMEWORK
学习者需要呈现什么证据
起点与基础
- 入门学习可以从零开始
- 进入文本编程前应理解变量、条件和循环
核心问题
- 如何把大型任务拆成可以测试的部分？
- 什么让代码可预测、可理解？
- 如何用证据定位错误？
学习内容
- 顺序、选择、循环与状态
- 函数、数据结构和接口
- 输入校验与异常处理
- 测试、调试与版本历史
- 清晰命名、注释和技术解释
项目证据
- 对应明确使用者或任务的互动程序、仿真或控制模块
- 一组小型测试或可重复的测试清单
- 说明选择与已知局限的代码讲解
学习过程
- 编码前描述预期行为
- 先完成最小可工作版本
- 测试正常情况和边界情况
- 理解行为后再重构
如何评价进步
- 程序符合预先说明的行为
- 代码结构便于阅读与修改
- 调试记录说明证据如何引导修改
安全与伦理
- 学习仓库不保存个人数据和凭据
- 外部库与生成代码需要注明来源并经过审查
- AI 编程辅助不能替代学习者解释和测试
下一阶段
- 把代码用于机器人、物联网、AI 或综合项目
- 准备好后从图形化逐步过渡到混合及文本编程
需要了解的问题
BIAA 使用哪一种编程语言？
内容模型不绑定工具。语言应根据任务和准备度选择，正式招生前需公布实际教学工具。
可以让 AI 写代码吗？
可以把 AI 作为辅助对象研究，但学习者仍需理解、测试并解释所提交的工作。
BIAA / NEXT STEP
选择编程路径 选择编程路径
通过简短的准备度判断选择图形化、混合或文本编程。