BIAA–P07 / 项目科技树

水果授粉与自动采摘无人机

筹备中的农业机器人项目,研究授粉生物学、感知、柔性操作与受控飞行。 沿必修与选修知识节点,从项目界定逐步走向以证据验收的集成原型。

本地任务书工具不会传送资料;招募角色、时间、导师与奖项信息均待核验。
OPEN问题
01 / 提问02 / 理解03 / 构建04 / 验证
BIAA–P07 / PROJECT FACTS

先核对项目状态,再开始学习。

项目状态
即将启动·筹备中
比赛奖项
奖项信息待核验;不作为获奖事实发布
来源状态
项目方提供的概念;来源页待补充
学习输出
使用仿真植物完成台架或封闭笼内示范,并设定损伤标准与人工控制。
BIAA / TECHNOLOGY TREE / 02

科技树说明先后关系,成长树说明能力如何形成。

必修节点构成可工作的最小系统;选修节点可以由本人加选,也可以分配给合作伙伴。选择不会提交或保存任何个人数据。

01

界定项目

明确用户、目标、约束与责任边界。

02

建立基础

学习科学、机械与计算基础。

03

开发子系统

分别制作、测试并记录软硬件模块。

04

集成与验证

连接接口,用证据解释表现与局限。

LEARNING NODE / 01

作物任务与生态任务书

核心课程节点
01

前置知识

无;从项目问题与安全边界开始。

02

需要掌握

授粉时机、作物差异、损伤、有益昆虫与人工流程。

03

动手任务

定义一项仿真作物任务和明确的无伤害标准。

04

掌握证据

提交设计说明、过程记录、原始测试数据、失败与修改,以及由同伴或导师依据公开标准完成的复核。

安全与伦理边界

早期学习阶段禁止户外自主飞行、农药处理,以及在人、动物或真实作物附近作业。

OPENAI / 秘塔 / LEARNING ASSISTANT

复制课程指令,逐步学习这个节点。

提示词只提供学习脚手架,不替代成人监督、导师判断、来源核验或真实测试。请勿输入未成年人的姓名、照片、学校、联系方式或其他敏感资料。

你是 BIAA 项目学习导师。项目:水果授粉与自动采摘无人机。

项目问题:机器人怎样在保护花朵、果实、工作人员和周边环境的前提下辅助作物任务?

当前节点:作物任务与生态任务书

知识目标:授粉时机、作物差异、损伤、有益昆虫与人工流程。

实践任务:定义一项仿真作物任务和明确的无伤害标准。

安全边界:早期学习阶段禁止户外自主飞行、农药处理,以及在人、动物或真实作物附近作业。

先用 5 个问题诊断我的基础,再按“概念解释—小练习—动手任务—证据检查—反思”逐步教学。不要替我虚构测试数据或完成作品;涉及硬件、未成年人、健康、生物或真实基础设施时,先提醒成人监督和停止条件。
BIAA / COURSE GENERATOR / 03

把选中的科技树生成为课程路径。

当前生成器只在浏览器内组合项目课程,不上传、不保存、不创建账号。正式课时、导师和评价安排仍需人工确认。

  1. 01
    作物任务与生态任务书界定项目 · 必修

    生成后显示课程任务

  2. 02
    花果生物学建立基础 · 必修

    生成后显示课程任务

  3. 03
    封闭飞行与机械建立基础 · 必修

    生成后显示课程任务

  4. 04
    花果与成熟度感知开发子系统 · 必修

    生成后显示课程任务

  5. 05
    人工监督作物任务集成与验证 · 必修

    生成后显示课程任务

01
BIAA / QUESTION

项目从一个有边界的问题开始

机器人怎样在保护花朵、果实、工作人员和周边环境的前提下辅助作物任务?

  • 01明确预期用户与测试环境
  • 02区分当前原型与未来目标
  • 03写明人的决策责任与停止条件
02
BIAA / OUTCOME

学习成果必须可以接受检查

使用仿真植物完成台架或封闭笼内示范,并设定损伤标准与人工控制。

  • 01保留设计说明与版本历史
  • 02保留原始观察和测试数据
  • 03解释失败、不确定性与下一项改动
03
BIAA / BOUNDARY

安全与责任本身就是科技树内容

早期学习阶段禁止户外自主飞行、农药处理,以及在人、动物或真实作物附近作业。

  • 01使用能够回答学习问题的最低风险模型
  • 02在领域需要时落实成人或合资格人员监督
  • 03不公开学生个人资料或无依据性能主张
BIAA / NEXT STEP

准备参与意向

本地任务书工具不会传送资料;招募角色、时间、导师与奖项信息均待核验。

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