调料仓与识别
调料身份、批次、余量、保质期、过敏原和防混料结构。
BIAA / PROJECTS / PALATE
ACTIVE · 原型规划
BIAA Palate
AI 味蕾 · AI 自动调味机
精准控制调料的用量、时机与顺序，用 AI 语音引导烹饪并记忆家庭成员的口味，让成功的味道可以复刻，也让每次调整都有记录。
01 / WHY IT EXISTS
味道不是一个配方，
而是一段过程。
同样的盐量，在不同食材重量、火候、加入时机和烹饪时间下会产生不同结果。Palate 不是简单的自动撒料器，而是尝试把食材、过程、投料和反馈记录成可复现的烹饪实验。
首个版本应聚焦家庭中高频、可量化、容易清洁的调料和菜式，不追求覆盖所有中西餐或自动替代厨师。
“AI 味蕾”是项目表达，不代表机器拥有与人类相同的味觉。V1 是否使用电子舌等化学传感，需要经过成本、清洁和可靠性评估。
PRIMARY USER希望稳定复刻味道的家庭烹饪者
也可服务初学者、饮食管理和家庭协作。
FIRST TASK少量高频干/液体调料
优先验证计量、投放、清洁和防误用。
CORE OUTPUT菜谱版本 + 投料记录 + 口味反馈
让“少一点、下次更淡”可以转化为可执行调整。
CURRENT STAGE原型规划
现有文档为方案，不等于完成样机或市场验证。
02 / SYSTEM ARCHITECTURE
从调料仓到口味记录，
需要完整的数据链。
系统分为原料、计量执行、过程感知和交互学习四部分。任何 AI 建议都必须受到库存、过敏原、剂量和人工确认约束。
精准计量与投放
重量/体积测量、堵塞检测、回滴控制、手动确认和易拆洗通路。
烹饪过程感知
时间、温度、食材重量、步骤状态和用户语音输入。
口味档案与建议
记录家庭成员偏好、限制、每次调整和建议理由，不自动越过安全边界。
03 / COOKING FLOW
一次成功的味道，
应该能够被重现。
系统围绕“准备—确认—投放—品尝—更新”循环工作，关键步骤保留人工确认。
选择菜谱
确认人数、食材重量、饮食限制和目标口味版本。
检查原料
核对调料仓、过敏原、余量、保质期和设备清洁状态。
过程提示
根据步骤和温度提醒翻炒、等待与即将投料。
确认投料
展示调料、建议量和原因，用户确认后执行并记录。
反馈更新
记录偏咸、偏淡、香气或辣度反馈，生成下一版本建议。
04 / V1 ROADMAP
先把一克做准确，
再谈“懂味道”。
V1 的核心不是复杂菜谱数量，而是计量、清洁、误投防护和完整记录。AI 能力在基础机电可靠之后逐步加入。
单通道计量台架
比较粉末、颗粒和液体的计量方式、残留、堵塞和清洁。
多通道安全原型
加入身份识别、最大剂量、人工确认和可拆洗结构。
菜谱与口味版本
建立食材重量、步骤、投料事件和反馈之间的数据模型。
家庭场景验证
评估易用性、复刻一致性、清洁负担和建议接受度。
05 / VALIDATION METRICS
好不好吃很主观，
系统是否可靠可以测。
Palate 会把机械准确性、卫生安全、烹饪复刻和用户体验分开评估。
计量误差与重复性
不同调料、余量、湿度和连续投放条件下的误差分布。
待建立基线堵塞与误投检测
未出料、过量、串料、回滴和仓位识别错误的发现能力。
待建立基线清洁与残留
拆洗时间、死角、交叉污染风险和清洁后残留。
待建立基线菜谱复刻一致性
相同条件下投料记录、成品理化指标和盲评差异。
待建立基线操作负担
设置、确认、纠错、补充调料和清洁所需步骤与时间。
待建立基线建议可解释性
用户能否理解建议来源、修改剂量并发现系统错误。
待建立基线06 / FOOD SAFETY
自动投料之前，
先保证不会投错。
食品接触材料、清洁、过敏原、保质期、最大剂量和人工确认是产品成立的前提。
过敏原与交叉污染
不同原料的通路、仓位和清洁程序必须清楚区分。系统提示不能替代用户核对。
过量与误投
设置单次和累计最大量、二次确认、机械止流和异常报警。
卫生与食品接触
材料、死角、液体回滴、受潮结块和微生物风险需要专业评估。
不提供医疗处方
低盐、糖尿病或其他饮食建议不应在没有专业依据时自动生成。
07 / PROJECT DOCUMENTS
四份工作文件，
按用途继续完善。
文件是当前项目素材，不是终稿。市场数据、预算、性能与时间表在正式对外使用前应完成来源复核、版本统一和工程验证。
PPTX / 14 PAGESAI 智能调味机创新创意演示文稿下载 ↓DOCX / 23 PAGESAI 智能调味机商业计划书下载 ↓DOCX / 12 PAGESAI 智能调味机科创日记下载 ↓DOCX / 8 PAGESAI 智能调味机沟通安排下载 ↓
“AI 味蕾”真的能尝到味道吗？
名称表达的是对口味数据和烹饪反馈的建模，不应理解为机器拥有人的主观味觉。是否使用电子舌等传感器需要单独验证。
它会自动完成整道菜吗？
V1 聚焦调料计量、步骤提示和记录，不自动完成备菜、翻炒和全部烹饪动作。
家庭口味数据如何保护？
应本地优先、最小采集，明确每位成员的偏好与健康数据权限，并允许查看、导出和删除。